دوره 20، شماره 12 - ( اسفندماه 1396 1396 )
جلد 20 شماره 12 صفحات 50-44 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shariatpanahi S P, Habibi D, Rafiei M, Ghandi Y, Anvari M. Determination of Relations between Systolic Blood Pressure and Heart Attack in Patients with Type 2 Diabetes with Association Rules. J Arak Uni Med Sci 2018; 20 (12) :44-50
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5379-fa.html
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-5379-fa.html
شریعت پناهی سیدپیام، حبیبی دانیال، رفیعی محمد، قندی یزدان، انوری مهدی. تعیین ارتباط بین فشار خون سیستولیک و سکته قلبی در بیماران دیابت نوع دو با استفاده از قوانین انجمنی. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1396; 20 (12) :44-50
سیدپیام شریعت پناهی1 
، دانیال حبیبی2 ، محمد رفیعی1 ، یزدان قندی3 ، مهدی انوری3
، دانیال حبیبی2 ، محمد رفیعی1 ، یزدان قندی3 ، مهدی انوری3
1- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
2- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران ،d.habibi@arakmu.ac.ir
3- بخش قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
2- گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران ،
3- بخش قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
چکیده: (4366 مشاهده)
چکیده
زمینه و هدف: امروزه شیوع بالای دیابت و عوارض آن یکی از مسائل مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان می‌باشد. به همین دلیل، پیدا کردن ارتباطات بین عوامل افزایش خطر عوارض دیابت در پیشگیری و کاهش این بیماری در این بیماری بسیار مؤثر است. برای کشف این ارتباطات می‌توان از تکنیکهای داده کاوی استفاده کرد. به کمک کاوش قوانین انجمنی که یکی از تکنیکهای داده کاوی است، می‌توان ارتباط بین عوامل خطر یک بیماری را کشف کرد.
مواد و روش ها: جامعه‌ی این مطالعه 1046 بیمار دیابتی نوع دو است که اطلاعات آن‌ها بین سال‌های 1390 تا 1393 در کلینیک ویژه‌ی دیابت بیمارستان امام خمینی تهران ثبت شده بود. پس از انجام مرحله‌ی پیش پردازش داده‌ها با نرم افزار SPSS19، 573 نفر وارد مرحله تحلیل شدند. الگوریتم FP-Growth برای کشف روابط انجمنی موجود بین سکته قلبی و دیگر عوامل خطر این بیماری با استفاده از نرم افزار Rapid miner5، بر روی مجموعه داده اعمال شد. روابط پس از استخراج در اختیار پزشک متخصص قرار گرفت تا صحت آن‌ها از نظر بالینی تائید گردد.
یافته‌ها: نتایج حاصل از بررسی این 573 نفر (شامل 292 نفر زن (51 درصد) و 281 نفر مرد (49 درصد) با دامنه سنی 27 تا 82 سال) نشان داد که عدم بیماری فشار خون، کراتینین و فشار خون دیاستولیک در سطح طبیعی، با وجود فشار خون سیستولیک بالا، احتمال وقوع سکته قلبی را افزایش نمی‌دهد.
نتیجه‌گیری: استفاده از قوانین انجمنی، گزینه‌ی مناسبی جهت شناسایی ارتباطات بین عوامل خطر یک بیماری است. همچنین می‌تواند فرضیات تازه‌ای جهت انجام مطالعات اپیدمیولوژیک در اختیار محققان قرار دهد.
زمینه و هدف: امروزه شیوع بالای دیابت و عوارض آن یکی از مسائل مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان می‌باشد. به همین دلیل، پیدا کردن ارتباطات بین عوامل افزایش خطر عوارض دیابت در پیشگیری و کاهش این بیماری در این بیماری بسیار مؤثر است. برای کشف این ارتباطات می‌توان از تکنیکهای داده کاوی استفاده کرد. به کمک کاوش قوانین انجمنی که یکی از تکنیکهای داده کاوی است، می‌توان ارتباط بین عوامل خطر یک بیماری را کشف کرد.
مواد و روش ها: جامعه‌ی این مطالعه 1046 بیمار دیابتی نوع دو است که اطلاعات آن‌ها بین سال‌های 1390 تا 1393 در کلینیک ویژه‌ی دیابت بیمارستان امام خمینی تهران ثبت شده بود. پس از انجام مرحله‌ی پیش پردازش داده‌ها با نرم افزار SPSS19، 573 نفر وارد مرحله تحلیل شدند. الگوریتم FP-Growth برای کشف روابط انجمنی موجود بین سکته قلبی و دیگر عوامل خطر این بیماری با استفاده از نرم افزار Rapid miner5، بر روی مجموعه داده اعمال شد. روابط پس از استخراج در اختیار پزشک متخصص قرار گرفت تا صحت آن‌ها از نظر بالینی تائید گردد.
یافته‌ها: نتایج حاصل از بررسی این 573 نفر (شامل 292 نفر زن (51 درصد) و 281 نفر مرد (49 درصد) با دامنه سنی 27 تا 82 سال) نشان داد که عدم بیماری فشار خون، کراتینین و فشار خون دیاستولیک در سطح طبیعی، با وجود فشار خون سیستولیک بالا، احتمال وقوع سکته قلبی را افزایش نمی‌دهد.
نتیجه‌گیری: استفاده از قوانین انجمنی، گزینه‌ی مناسبی جهت شناسایی ارتباطات بین عوامل خطر یک بیماری است. همچنین می‌تواند فرضیات تازه‌ای جهت انجام مطالعات اپیدمیولوژیک در اختیار محققان قرار دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
