Journal of Arak University of Medical Sciences

other مدل بندی مدت اقامت بیماران در دو بیمارستان ولیعصر (عج) و تامین اجتماعی شهر اراک براساس پاره ای از عوامل دموگرافیک Modelling of Patient Hospitalization Rate According to Some Demographic Factors in Vali-Asr and Ta'min-Ejtemai Hospitals خون Oncology پژوهشي اصیل Original Atricle <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:100.96%;border-collapse:collapse;" width="100%"> <tbody> <tr> <td style="width: 100%; padding: 0in; text-align: justify;">مقدمه: مدت زمان اقامت بیماران در بیمارستان یک مساله مهم در تصمیم گیری های بهداشتی است که افزایش آن می تواند هزینه زیادی را متوجه بیمار یا سیستم های بهداشتی-درمانی مانند شرکت های بیمه نماید. هم چنین خطر بروز عفونت های بیمارستانی را افزایش می دهد. بنابراین شناخت، تحلیل مدل بندی مدت اقامت بیماران در بیمارستان ها می تواند مقدمه ای جهت شناخت چگونگی این امر باشد. روش کار: به منظور تعیین مدل اقامت بیماران و برخی عوامل دموگرافیک موثر بر آن، از بیمارستان های ولیعصر و تامین اجتماعی شهر اراک در سال 1381، به ترتیب 1428 و 816 بیمار به صورت تصادفی سیستماتیک انتخاب و متغیرهای مدت اقامت، سن، جنس، محل تولد و محل زندگی آنها ثبت گردید. سپس جهت تحلیل داده ها از آمار توصیفی و تحلیلی شامل استفاده از روش های مدل بندی توزیع های آمیخته، مدل های رگرسیونی پوآسن، روش های رگرسیون معمولی، روش آنالیز کوواریانس و آزمون t استفاده شد. نتایج: یافته های بررسی نشان داد که متوسط اقامت بیماران در بیمارستان ولیعصر 5/4±4/1 روز بود. متوسط سنی بیماران مذکور در این بیمارستان 21/1±40/1 سال بود، جهت مدل توزیع اقامت بیماران در این بیمارستان مدل پوآسن دو مؤلفه ای مدل بسیار مناسبی بود. با استفاده از رگرسیون پوآسن آمیخته ارتباط معنی دار آماری بین سن، جنس بیمار، وضعیت تاهل بیماران ومحل زندگی بیماران با مدت اقامت آنها در بیمارستان به دست آمد. یافته ها در بیمارستان تامین اجتماعی نشان داد که متوسط اقامت بیماران دارای 3/2±4/7 روز و متوسط سنی در بیمارستان 24/.0±44/0 سال بود. مدل پوآسن یک مولفه ای مدل مناسبی جهت توزیع داده های مدت اقامت بیماران در این بیمارستان بود، ارتباط معنی داری بین سن، جنس، محل زندگی با مدت اقامت بیماران در این بیمارستان به دست آمد. نتیجه گیری: یافته های در دو بیمار ستان نشان دادکه مدت اقامت بیماران در بیمارستان ولیعصر از مدل پوآسن دو مولفه ای تبعیت می کند و متغیرهای مربوط نیز بااستفاده از رگرسیون پوآسن آمیخته بررسی گردیدند. جهت داده های این بیمارستان مدل نرمال مدل مناسبی نبود. حتی باتغییر متغیرهای آماری نیز مدل فوق حاصل نشد. جهت داده های مدت اقامت در بیمارستان تامین اجتماعی تغییر لگاریتمی می تواند داده ها را به صورت مدل نرمال بیان کند. در انتها مقایسه ای بین مدل توزیع آمیخته و رگرسیون حاصل با رگرسیون خطی معمولی نیز صورت گرفته است که در بیمارستان ولیعصر دارای نتایج متفاوت ولی در بیمارستان تامین اجتماعی دارای نتایج مشابهی بود.</td> </tr> </tbody> </table> Introduction: Patient hospitalization rate (P.H.R) is an important issue in health decision making because its increasing can imposes abundant expenditure on each patient or therapeutic or health systems like assurance companies. Moreover, it can increase the danger of nosocomial infections. So, description, examinating and modelling of P.H.R. can be as a guideline for above subjects and as an introduction would lead one to study the issue with insight. Materials and Methods: For determining of P.H.R., Iwo samples of size 1428 and 816 of patients were chosen systematic randomly from Vali-Asr and Ta'min-Ejtemai hospitals, respectively during the year of 2002. Hospitalization rate, age, sex, location of birth place and residence place of patients recorded. Mixed distributions modelling and Poisson regression models as well as ordinary regression methods were applied to analyze and modelling the data. Results: Means of P.H.R of patients at Vali-Asr hospital was 4.1±5.4 days. Two component Poisson was a relatively appropriate model was a very relevant model for analyzing of their P.H.R. By using mixed Poisson regression method a significant relationship among patient's age, marriage status and location of life with P.H.R was obtained. Findings in Ta'min-Ejtemai showed that the mean of P.H.R was 4.7±3.2 days. One component Poisson model was appropriate model for data distribution. A significant relationship among age, sex, location of life with P.H.R in this hospital was seen. Conclusion: Our findings showed that P.H.R in Vali-Asr hospital follows two component Poisson model. For Vali-Asr data, the normal model was not appropriate even with changing the statistics variables, but for P.H.R data of Ta'min-Ejtemai, changing the logarithmic variable could transform data into approximate of normal model. Finally, comparison between mixed distribution Poisson model and acquired regression with simple linear regression in Val-Asr hospital presented different results, but in Ta'min-Ejtemai hospital had similar results. مدت اقامت بیماران در بیمارستان, مدل بندی پوآسن آمیخته, رگرسیون پوآسنی آمیخته Patients Hospitalization Rate, Mixed Poisson Modeling, Mixed Poisson Regression 28 35 http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-6146-23&slc_lang=other&sid=1 Mohammad Rafiee محمد رفیعی 4600319475328460076647 4600319475328460076647 Yes Assistant professor, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran. عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران. Mohammad Taghi Ayatollahi محمدتقی آیت الهی 4600319475328460076648 4600319475328460076648 No Assistant professor, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran. استاد گروه آمار و اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران.