<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Arak University of Medical Sciences</title>
<title_fa>مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك</title_fa>
<short_title>J Arak Uni Med Sci</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jams.arakmu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>46</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal46</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-5338</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-644X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jams</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>15</volume>
<number>10</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استفاده از مدل اسپلاین جریمه شده در تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان معده</title_fa>
	<title>Application of penalized spline model for determining the factors affecting the survival rate of gastric cancer patients</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي اصیل</content_type_fa>
	<content_type>Original Atricle</content_type>
	<abstract_fa>زمینه و هدف: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان‌ها در سراسر دنیاست و در ایران شایع‌ترین سرطان به شمار می‌رود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از اسپلاین جریمه شده در مدل کاکس و مقایسه آن با مدل مخاطرات متناسب کاکس انجام پذیرفت. مواد و روش‌ها: در این مطالعه گذشته‌نگر، 216 بیمار مبتلا به سرطان معده که طی سال‌های 1382 تا 1387 در بیمارستان طالقانی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفتند وارد مطالعه شدند. برای تحلیل داده‌ها از مدل‌های مخاطرات متناسب کاکس و اسپلاین جریمه شده در کاکس استفاده گردید. کلیه محاسبات با نرم افزار R انجام شد. معیار مقایسه کارآیی مدل‌ها، ملاک آکاییکه بود. یافته‌ها: میزان بقای پنج ساله بیماران مورد بررسی30 درصد به‌دست آمد. میانگین مدت زمان پی‌گیری 28/15±60/16 ماه بود. میانگین و میانه بقای بیماران به ترتیب 46 و 30 ماه بود. متغیرهای سن هنگام تشخیص و اندازه تومور با طول عمر بیماران ارتباط معنی‌داری داشتند(05/0p&lt;). ملاک آکاییکه و نمودار بقای افراد با اندازه تومور بالای 35 میلی‌متر و سن بالای 45 سال نیز در هر دو مدل یکسان شده است. نتیجه‌گیری: با توجه به این‌که ملاک آکاییکه در هر دو مدل یکسان شد، استفاده از مدل مخاطرات متناسب کاکس در داده‌های پزشکی به ‌دلیل تفسیر راحت‌تر و محدود نبودن در استفاده از انواع متغیرهای کمکی، مناسب‌تر است. هم‎چنین این مطالعه نشان داد که در صورت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه پیشرفت بیماری، خطر نسبی مرگ کاهش می‌یابد. </abstract_fa>
	<abstract>Background: Gastric cancer is the second leading cause of mortality due to cancer worldwide and it is the most common type of cancer in Iran. The aim of this study was to assess the effects of prognostic factors on the survival of patients with gastric cancer using the penalized spline in Cox model and compare it with Cox proportional hazards model. Materials and Methods: In this retrospective study, information obtained from a total of 216 gastric cancer patients who underwent surgery at Taleghani Hospital of Tehran between 2003 and 2008 years was included. Cox proportional hazards model and penalized spline in Cox model were used. R software was used for data analysis. The efficacy of these models was compared according to Akaike information criterion. Results: The five-year survival rate was 30% and the mean follow-up time was 16.60±15.28 months. Survival mean and median were 46 and 30 months, respectively. The analysis of Cox proportional hazards and penalized spline models resulted in age at diagnosis and tumor size as prognostic factors for survival time (P&lt;0.05). Also, Akaike information criterion and survival curve for patients with a tumor size over 35 mm and age at diagnosis over 45 years were equal in both models. Conclusion: Cox proportional hazards and penalized spline models generated similar results thus, it is more appropriate to use Cox proportional hazards model because of its ease of interpretation and capability of modeling both continuous and discrete covariates. This study also showed if gastric cancer is diagnosed early, the relative risk of death will reduce. </abstract>
	<keyword_fa>مدل مخاطرات متناسب کاکس، سرطان معده، مدل اسپلاین جریمه شده</keyword_fa>
	<keyword>Cox proportional hazards model, gastric cancer, penalized spline model</keyword>
	<start_page>95</start_page>
	<end_page>103</end_page>
	<web_url>http://jams.arakmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1802-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hoda</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>NoorKojuri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نورکجوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hoda.noorkojuri@modares.ac.ir</email>
	<code>4600319475328460022427</code>
	<orcid>4600319475328460022427</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده علوم پزشکی- دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ebrahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hajizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابراهیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حاجی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hajizadeh@modares.ac.ir</email>
	<code>4600319475328460022428</code>
	<orcid>4600319475328460022428</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Tarbiat Modares University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده علوم پزشکی- دانشگاه تربیت مدرس</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahmad Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Baghestani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>باغستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>baghestani.ar@gmail.com</email>
	<code>4600319475328460022429</code>
	<orcid>4600319475328460022429</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>South Tehran Branch of Islamic Azad University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران جنوب</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad Amin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pourhoseingholi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدامین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پورحسینقلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aminphg@gmail.com</email>
	<code>4600319475328460022430</code>
	<orcid>4600319475328460022430</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Beheshti University of Medical Sciences</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی </affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
