دوره 28، شماره 2 - ( 2-1404 )
جلد 28 شماره 2 صفحات 140-133 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mirzaei M, Amiri Nikpour M, Noruzzadeh R. Comparison of Digital Subtraction Angiography with Doppler Ultrasound in Assessment of Carotid Artery Stenosis Severity. J Arak Uni Med Sci 2025; 28 (2) :133-140
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-7934-fa.html
URL: http://jams.arakmu.ac.ir/article-1-7934-fa.html
میرزایی مصطفی، امیری نیک پور محمدرضا، نوروززاده رضوان. مقایسه آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال با سونوگرافی داپلر در تشخیص و تعیین شدت تنگی عروق گردن (کاروتید) در بیماران سکته مغزی ایسکمیک. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1404; 28 (2) :133-140
1- گروه نورولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
2- گروه نورولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ،rez1_nr@yahoo.com
2- گروه نورولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران ،
چکیده: (906 مشاهده)
مقدمه: تصویربرداری از سیستم عروقی، تأمین کننده پارانشیم مغز یک کار تشخیصی در ارزیابی بیماران سکته مغزی می‌باشد. این مطالعه با هدف مقایسه نتایج آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال با سونوگرافی کالر داپلر عروق خونی گردن در بیماران با سکته مغزی ایسکمیک انجام شد.
روش کار: در این مطالعه مقطعی- تحلیلی، جهت جمع‌آوری داده‌ها پرونده پزشکی بیماران مبتلا به سکته ایسکمیک بستری شده در بیمارستان امام خمینی از تیرماه 1401 الی تیرماه 1402 مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات دموگرافیک به همراه نتایج سونوگرافی کالرداپلر و آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال بیماران از پرونده استخراج و ارزیابی شد.
یافته‌ها: این مطالعه شامل 48 بیمار با سکته ایسکمیک مغزی با میانگین سنی 12/8 ± 67/0 سال می‌باشد. فشارخون بالا در 8/68 درصد، دیابت شیرین در 20/8 درصد و مصرف سیگار در 25 درصد بیماران وجود داشت. بر اساس نتایج آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال و سونوگرافی داپلر رنگی، شایع‌ترین ناهنجاری پلاک عروقی (2/79 درصد) بود. ناهنجاری و انسداد عروقی در 7/91 درصد از بیماران وجود داشت. سونوگرافی کالرداپلر در بررسی شریان کاروتید داخلی سمت راست و چپ به ترتیب حساسیت 94/9 و 92/8 درصد، ویژگی 66/7 و 38/9 درصد ارزش پیش‌بینی مثبت 92/1 و 70/3 درصد و ارزش پیش‌بینی منفی 75 و 77/8 درصد داشته است.
نتیجه‌گیری: سونوگرافی کالرداپلر عروقی با حساسیت و ویژگی بالا توانسته وجود انسداد و شدت آن را در عروق کاروتید داخلی در بیماران مبتلا به سکته ایسکمیک مغزی تشخیص دهد و به عنوان یک روش غیر تهاجمی و ارزان‌تر می‌تواند در سیر بالینی بیماران مورد استفاده قرار گیرد.
روش کار: در این مطالعه مقطعی- تحلیلی، جهت جمع‌آوری داده‌ها پرونده پزشکی بیماران مبتلا به سکته ایسکمیک بستری شده در بیمارستان امام خمینی از تیرماه 1401 الی تیرماه 1402 مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات دموگرافیک به همراه نتایج سونوگرافی کالرداپلر و آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال بیماران از پرونده استخراج و ارزیابی شد.
یافته‌ها: این مطالعه شامل 48 بیمار با سکته ایسکمیک مغزی با میانگین سنی 12/8 ± 67/0 سال می‌باشد. فشارخون بالا در 8/68 درصد، دیابت شیرین در 20/8 درصد و مصرف سیگار در 25 درصد بیماران وجود داشت. بر اساس نتایج آنژیوگرافی سابتراکشن دیجیتال و سونوگرافی داپلر رنگی، شایع‌ترین ناهنجاری پلاک عروقی (2/79 درصد) بود. ناهنجاری و انسداد عروقی در 7/91 درصد از بیماران وجود داشت. سونوگرافی کالرداپلر در بررسی شریان کاروتید داخلی سمت راست و چپ به ترتیب حساسیت 94/9 و 92/8 درصد، ویژگی 66/7 و 38/9 درصد ارزش پیش‌بینی مثبت 92/1 و 70/3 درصد و ارزش پیش‌بینی منفی 75 و 77/8 درصد داشته است.
نتیجه‌گیری: سونوگرافی کالرداپلر عروقی با حساسیت و ویژگی بالا توانسته وجود انسداد و شدت آن را در عروق کاروتید داخلی در بیماران مبتلا به سکته ایسکمیک مغزی تشخیص دهد و به عنوان یک روش غیر تهاجمی و ارزان‌تر می‌تواند در سیر بالینی بیماران مورد استفاده قرار گیرد.
فهرست منابع
1. Powers WJ. Acute Ischemic Stroke. N Engl J Med. 2020;383(3):252-60. pmid: 32668115 doi: 10.1056/NEJMcp1917030.
2. Johnson W, Onuma O, Owolabi M, Sachdev S. Stroke: a global response is needed. Bull World Health Organ. 2016;94(9):634-634A. pmid: 27708464 doi: 10.2471/BLT.16.181636.
3. Li XY, Kong XM, Yang CH, Cheng ZF, Lv JJ, Guo H, et al. Global, regional, and national burden of ischemic stroke, 1990-2021: an analysis of data from the global burden of disease study 2021. EClinicalMedicine. 2024;75:102758. pmid: 39157811 doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102758.
4. Du M, Mi D, Liu M, Liu J. Global trends and regional differences in disease burden of stroke among children: a trend analysis based on the global burden of disease study 2019. BMC Public Health. 2023;23(1):2120. pmid: 37891500 doi: 10.1186/s12889-023-17046-z.
5. Hosseini AA, Sobhani-Rad D, Ghandehari K, Benamer HT. Frequency and clinical patterns of stroke in Iran-Systematic and critical review. BMC Neurol. 2010;10:72. pmid: 20731823 doi: org/10.1186/1471-2377-10-72.
6. Fallahzadeh A, Esfahani Z, Sheikhy A, Keykhaei M, Moghaddam SS, Tehrani YS, et al. National and subnational burden of stroke in Iran from 1990 to 2019. Ann Clin Transl Neurol. 2022;9(5):669-83. pmid: 35395141 doi: 10.1002/acn3.51547.
7. Lu T, Liang J, Wei N, Pan L, Yang H, Weng B, Zeng J. Extracranial artery stenosis is associated with total MRI burden of cerebral small vessel disease in ischemic stroke patients of suspected small or large artery origins. Frontiers in neurology. 2019;10:243. pmid: 30949118 doi: 10.3389/fneur.2019.00243. eCollection 2019.
8. Wang D, Wang J, Jin C, Ji R, Wang A, Li X, Gao X, Wu S, Zhou Y, Zhao X. Asymptomatic Extracranial Artery Stenosis and the Risk of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases. Sci Rep. 2016;6:33960. doi: 10.1038/srep33960.
9. Saver JL, Carroll JD, Smalling R, Thaler D. Letter by Saver et Al Regarding Article, ‘‘guidelines for the Prevention of Stroke in Patients with Stroke and Transient Ischemic Attack: A Guideline for Healthcare Professionals from the American Heart Association/American Stroke Association”. Stroke 2015;46(4):e85-6. pmid: 25744518 doi:10.1161/STROKEAHA.115.007311.
10. Kargiotis O, Safouris A, Magoufis G, Georgala M, Roussopoulou A, Stamboulis E, et al. The role of neurosonology in the diagnosis and management of patients with carotid artery disease: a review. J Neuroimaging. 2018;28(3):239–51. pmid: 29334161 doi: 10.1111/jon.12495 .
11. Banerjee C, Chimowitz MI. Stroke caused by atherosclerosis of the major intracranial arteries. Circ Res. 2017;120(3):502-13. pmid: 28154100 doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308441.
12. Li X, Su F, Yuan Q, Chen Y, Liu CY, Fan Y. Advances in differential diagnosis of cerebrovascular diseases in magnetic resonance imaging: a narrative review. Quant Imaging Med Surg. 2023;13(4):2712-34. pmid: 37064346 doi: 10.21037/qims-22-750
13. Vural A, Gocmen R, Oguz KK, Topcuoglu MA, Arsava EM. Bright and dark vessels on stroke imaging: different sides of the same coin? Diagn Interv Radiol. 2016;22(3):284-90. pmid: 27015319 doi: 10.5152/dir.2015.15271.
14. Czap AL, Sheth SA. Overview of imaging modalities in stroke. Neurology. 2021;97(20 Suppl 2):S42-S51. pmid: 34785603 doi: 10.1212/WNL.0000000000012794.
15. Posa A, Tanzilli A, Barbieri P, Steri L, Arbia F, Mazza G, Longo V, Iezzi R. Digital subtraction angiography (DSA) technical and diagnostic aspects in the study of lower limb arteries. Radiation. 2022;2(4):376-86. doi:10.3390/radiation2040028
16. Banerjee C, Chimowitz MI. Stroke caused by atherosclerosis of the major intracranial arteries. Circ Res. 2017;120(3):502-13. pmid: 28154100 doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308441.
17. Van Asperen V, van Den Berg J, Lycklama F, Marting V, Cornelissen S, van Zwam WH, et al. Automatic artery/vein classification in 2D-DSA images of stroke patients. J Manag Care Pharm. 2022;12034:366-77. doi:org/10.1117/12.2606412
18. Assarzadegan F, Mohammadi F, Lima BS, Mansouri B, Aghamiri SH, Vaighan NS. Evaluation of neurosonology versus digital subtraction angiography in acute stroke patients. J Clin Neurosci. 2021;91:378-82. pmid: 34373055 doi: 10.1016/j.jocn.2021.07.030.
19. Chen S-Y, Chen C, Ding L, Liu H, Yang T, Wu J. Comparison between carotid ultrasound and digital subtraction angiography in the diagnosis of carotid artery stenosis in patients with cerebral infarction. Int J Morphol. 2022;40(6):12-20. doi:10.4067/S0717-95022022000601560
20. Maroufi SF, Rafiee Alavi SN, Abbasi MH, Famouri A, Mahya Naderkhani, Armaghan S, et al. Comparison of Doppler Ultrasound and Digital Subtraction Angiography in extracranial stenosis. Ann Med Surg (Lond). 2021;74:103202. pmid: 35070286 doi: 10.1016/j.amsu.2021.103202.
21. Atallah A, Guibaud L, Gaucherand P, Massardier J, des Portes V, Massoud M. Fetal and perinatal outcome associated with small cerebellar diameter based on second- or third-trimester ultrasonography. Prenat Diagn. 2019;39(7):536-43. pmid: 31017299 doi: 10.1002/pd.5465.
22. Yoon CW, Bushnell CD. Stroke in women: a review focused on epidemiology, risk factors, and outcomes. J Stroke. 2023;25(1):2-15. pmid: 36746378 doi: 10.5853/jos.2022.03468.
23. Retho E, Tasseng Y, Consigny M, Le Bourhis L, Leblanc A, Jourdain A, et al. Increased incidence of ischemic stroke in young: A population-based stroke registry study from 2008 to 2018. Revue Neurologique. 2024;180(3):182-94. doi:org/10.1016/j.neurol.2023.08.017.
24. Asgarzadegan F, Mohammadi F, Lima BS, Mansouri B, Aghamiri SH, Vaighan NS. Evaluation of neurosonology versus digital subtraction angiography in acute stroke patients. J Clin Neurosci. 2021;91:378-82. pmid: 34373055 doi: 10.1016/j.jocn.2021.07.030.
25. Pektezel MY, Yilmaz E, Arsava EM, Topcuoglu MA. Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Response to Intravenous Thrombolysis in Patients with Acute Ischemic Stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019;28(7):1853-9. pmid: 31072698 doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.04.014.
26. George MG. Risk factors for ischemic stroke in younger adults: a focused update. Stroke. 2020;51(3):729-35. pmid: 32078487 doi: 10.1161/STROKEAHA.119.024156.
27. Gąsecki D, Kwarciany M, Kowalczyk K, Narkiewicz K, Karaszewski B. Blood pressure management in acute ischemic stroke. Curr Hypertens Rep. 2020;23(1):3. doi: 10.1007/s11906-020-01120-7.
28. Turner GM, McMullan C, Aiyegbusi OL, Bem D, Marshall T, Calvert M, et al. Stroke risk following traumatic brain injury: Systematic review and meta-analysis. Int J Stroke. 2021;16(4):370-84. pmid: 33705244 doi: 10.1177/17474930211004277.
29. Lima FO, Furie KL, Silva GS, Lev MH, Camargo EC, Singhal AB, et al. The pattern of leptomeningeal collaterals on CT angiography is a strong predictor of long-term functional outcome in stroke patients with large vessel intracranial occlusion. Stroke. 2010;41(10):2316-22. pmid: 20829514 doi: 10.1161/STROKEAHA.110.592303.
30. Cipolla MJ, Liebeskind DS, Chan SL. The importance of comorbidities in ischemic stroke: Impact of hypertension on the cerebral circulation. J Cereb Blood Flow Metab. 2018;38(12):2129-49. pmid: 30198826 doi: 10.1177/0271678X18800589.
31. Sennfält S, Pihlsgård M, Petersson J, Norrving B, Ullberg T. Long-term outcome after ischemic stroke in relation to comorbidity - An observational study from the Swedish Stroke Register (Riksstroke). Eur Stroke J. 2020;5(1):36-46. pmid: 32232168 doi: 10.1177/2396987319883154.
32. Pan B, Jin X, Jun L, Qiu S, Zheng Q, Pan M. The relationship between smoking and stroke: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(12):e14872. pmid: 30896633 doi: 10.1097/MD.0000000000014872.
33. Wang X, Liu X, O'Donnell MJ, McQueen M, Sniderman A, Pare G, et al. Tobacco use and risk of acute stroke in 32 countries in the INTERSTROKE study: a case–control study. Clin Med. 2024;70:12-20. pmid: 38516107 doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102515.
34. Chen R, Ovbiagele B, Feng W. Diabetes and stroke: epidemiology, pathophysiology, pharmaceuticals and outcomes. Am J Med Sci. 2016;351(4):380-6. pmid: 27079344 doi: 10.1016/j.amjms.2016.01.011.
35. Beckman JA, Creager MA. Vascular Complications of Diabetes. Circ Res. 2016;118(11):1771-85. pmid: 27230641 doi: 10.1161/CIRCRESAHA.115.306884.
36. Murphy SJ, Werring DJ. Stroke: causes and clinical features. Medicine (Abingdon). 2020;48(9):561-6. pmid: 32837228 doi: 10.1016/j.mpmed.2020.06.002.
37. Dimic A, Markovic M, Vasic D, Dragas M, Zlatanovic P, Mitrovic A, et al. Impact of diabetes mellitus on early outcome of carotid endarterectomy. Vasa. 2019;48(2):148-56. pmid: 30192204 doi: 10.1024/0301-1526/a000737.
38. Liapis CD, Bell PF, Mikhailidis DP, Sivenius J, Nicolaides A, Fernandes e Fernandes J, et al. ESVS Guidelines: Section A--prevention in patients with carotid stenosis. Curr Vasc Pharmacol. 2010;8(5):673-81. pmid: 20572806 doi: 10.2174/157016110792006905.
39. Lange MC, Bruch TP, Pedrozo JC, Maranha L, Sakae TM, Pacheco R, et al. The use of neurovascular ultrasound versus digital subtraction angiography in acute ischemic stroke. Arq Neuropsiquiatr. 2015;73(3):218-22. pmid: 25807127 doi: 10.1590/0004-282X20140231.
40. Matias-Guiu JA, Serna-Candel C, Espejo-Domínguez JM, Fernández-Matarrubia M, Simal P, Matias-Guiu J. Large artery occlusion diagnosed by computed tomography angiography in acute ischaemic stroke: frequency, predictive factors, and safety. Neurologia. 2014;29(5):261-6. pmid: 24075584 doi: 10.1016/j.nrl.2013.06.013.
41. Liu R, Yan Z, Zhang G, Ding Z, Li Y, Jiang Z. Comparison of digital subtraction angiography and contrast-enhanced ultrasound in assessment of carotid stenosis. Afr Health Sci. 2020;20(1):509-14. pmid: 33402939 doi: 10.4314/ahs.v20i1.57
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
