[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 18، شماره 7 - ( مهر 1394 ) ::
جلد 18 شماره 7 صفحات 1-16 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل (ICA) جهت تشخیص و تفکیک دو گروه مفهومی کلمات خطر و اطلاع رسانی با استفاده از علائم راهنمایی و رانندگی
احسان ایمانی ، علی پورمحمد
کارشناسی ارشد گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران ، eh67.imani@gmail.com
چکیده:   (2127 مشاهده)

  زمینه و هدف: در پژوهش ‌ های گوناگون از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل (ICA) جهت تشخیص و حذف آرتیفکت ‌ های چشمی استفاده شده است. اما در این پژوهش، به منظور نوآوری، از الگوریتم ICA هم زمان جهت آشکار سازی آرتیفکت چشم و نیز آشکارسازی سیگنال ‌ های مغزی دوگروه مفهومی کلمات خطر و اطلاع رسانی استفاده شد.

  مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی - تحلیلی، ثبت سیگنال ‌ ها به کمک دستگاه میکرومد و کلاه 19 کاناله به صورت تک قطبی با الکترود مرجع Cz انجام شد. جامعه آماری، شامل چهار نفر مرد و چهار نفر زن با دامنه سنی 25 تا 30 سال بود و تکلیف طراحی شده عبارت از سه گروه از تابلوهای راهنمایی و رانندگی بود، به طوری که دو گروه به مفهوم خطر و یک گروه به مفهوم اطلاع رسانی اشاره داشتند. 

  یافته ها: از بین داوطلب، در دو نفر امواج آلفا با توان بسیار بالا در زمان‌های استراحت در پس سر مشاهده شد، اما در زمان‌های تفکر این گونه نبود. با توجه به امواج آلفای پس سری، در زمان تغییر تکلیف از تفکر به استراحت، حداقل 3 و حداکثر 5 ثانیه طول کشید تا دو داوطلب وارد استراحت مطلق شدند. در 7 نفر از آن ‌ ها، سیگنال ‌ های خطر و اطلاع رسانی به خوبی تفکیک شدند که این تفاوت ‌ ها در 5 نفر از 8 داوطلب در نیمکره راست و در 3 داوطلب دیگر در نیمکره چپ مشاهده شدند.

نتیجه گیری: الگوریتم ICA به عنوان یکی از الگوریتم ‌ های تشخیص کور منابع، برای تشخیص مفهوم کلمه و جایگاه آن در مغز مناسب می ‌ باشد. نتایج این آزمایش با نتایج به دست آمده از روش ‌ هایی هم ‌ چون تصویر برداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) و روش ‌ های مبتنی بر برق نگاری سیگنال ‌ های مغزی (EEG) در تصور واکه ‌ ای در گفتار خاموش یکسان می ‌ باشد.
واژه‌های کلیدی: تفکیک کور منابع، رابط مغز - رایانه، سیگنال‌های مغزی، آنالیز اجزاء مستقل
متن کامل [PDF 1556 kb]   (1354 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: علوم پايه
دریافت: ۱۳۹۳/۱۲/۷ | پذیرش: ۱۳۹۴/۳/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۴/۶/۳۱
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Imani E, Pourmohammad A. Studying the Independent Component Analysis (ICA) Algorithm for Detection and Separation of Two Conceptual Categories of the Words Danger and Information by Using Traffic Signs. amuj. 2015; 18 (7) :1-16
URL: http://amuj.arakmu.ac.ir/article-1-3536-fa.html
ایمانی احسان، پورمحمد علی. بررسی الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل (ICA) جهت تشخیص و تفکیک دو گروه مفهومی کلمات خطر و اطلاع رسانی با استفاده از علائم راهنمایی و رانندگی. مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك. 1394; 18 (7) :1-16

URL: http://amuj.arakmu.ac.ir/article-1-3536-fa.html

دوره 18، شماره 7 - ( مهر 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک Arak Medical University Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.058 seconds with 788 queries by yektaweb 3506